A B C D E F G H K L M N O P R T V
- AI agent
- Program s jazykovým modelem, který sám provede víc kroků za sebou: vyhledá informace, otevře stránku, vyplní formulář, spustí kód. Na rozdíl od chatbota nečeká po každé odpovědi na další pokyn.
- AGI (obecná umělá inteligence)
- Hypotetická AI, která by zvládla jakoukoli intelektuální práci na úrovni člověka. Zatím neexistuje a odborníci se neshodnou, kdy a jestli vůbec vznikne.
- AI Act
- Nařízení EU o umělé inteligenci, které rozděluje použití AI podle rizika. Viz AI Act: co platí v Česku.
- API
- Rozhraní, přes které programy komunikují s AI modelem bez webové aplikace. Platí se podle spotřebovaných tokenů, ne měsíčním předplatným.
- Benchmark
- Standardní sada úloh, na které se modely porovnávají. Výsledky v benchmarcích nemusí odpovídat tomu, jak dobře model zvládne vaši konkrétní práci, zvlášť v češtině.
- Chatbot
- Aplikace, se kterou si píšete jako s člověkem. Dnešní chatboty (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot) stojí na velkých jazykových modelech.
- CUDA
- Platforma firmy Nvidia pro výpočty na grafických kartách. Většina AI programů počítá s ní, proto jsou karty Nvidia pro AI nejjednodušší volbou.
- Deepfake
- Realistické video, fotka nebo hlas vytvořený AI, který napodobuje skutečnou osobu. Podle AI Actu se musí označovat, když ho zveřejňuje firma.
- Difuzní model
- Typ modelu, který vytváří obrázky postupným odstraňováním šumu podle textového popisu. Funguje tak většina generátorů obrázků a videa.
- Embedding
- Převod textu nebo obrázku na řadu čísel, která vyjadřují jeho význam. Podobné texty mají podobná čísla, což umožňuje vyhledávat podle smyslu, ne jen podle slov.
- Fine-tuning (doladění)
- Dotrénování hotového modelu na vlastních datech, aby lépe zvládal konkrétní úlohu nebo styl. Často se používá úsporná metoda LoRA.
- Generativní AI
- AI, která vytváří nový obsah: text, obrázky, hudbu, video nebo kód. Na rozdíl od AI, která jen třídí nebo rozpoznává.
- GGUF
- Formát souborů pro jazykové modely, které spouštíte na vlastním počítači. Používají ho Ollama, LM Studio a llama.cpp.
- GPU (grafická karta)
- Procesor určený pro tisíce jednoduchých výpočtů současně. Proto se hodí na trénování i spouštění AI. Viz Grafická karta pro AI.
- Halucinace
- Když AI s jistotou napíše něco, co není pravda: vymyšlený zdroj, citát, číslo nebo paragraf. Vzniká proto, že jazykový model skládá pravděpodobný text, ne ověřená fakta.
- Kontextové okno
- Kolik textu model najednou „vidí“: vaše zadání, přiložené dokumenty a celou dosavadní konverzaci. Udává se v tokenech. Co se nevejde, model zapomene.
- Kvantizace
- Zmenšení modelu snížením přesnosti čísel, ze kterých se skládá (například ze 16 na 4 bity). Model pak potřebuje asi čtvrtinu paměti a kvalita klesne jen mírně.
- LLM (velký jazykový model)
- Model natrénovaný na obrovském množství textu, který předpovídá další slovo. Je základem chatbotů. Viz Co je umělá inteligence.
- Lokální model
- AI model spuštěný na vašem počítači, bez odesílání dat na internet. Viz AI na vlastním počítači.
- MCP (Model Context Protocol)
- Otevřený standard, přes který se AI asistenti připojují k dalším aplikacím a datům, třeba ke kalendáři, databázi nebo firemnímu systému.
- Multimodální model
- Model, který pracuje s víc druhy vstupu najednou: textem, obrázky, zvukem nebo videem. Můžete mu třeba vyfotit lednici a zeptat se, co uvařit.
- Neuronová síť
- Model složený z mnoha vrstev jednoduchých výpočtů, volně inspirovaný mozkem. Učí se úpravou parametrů podle příkladů.
- Ollama
- Bezplatný program pro spouštění jazykových modelů na vlastním počítači. Funguje na Windows, macOS i Linuxu.
- Open-weights (otevřené váhy)
- Model, jehož parametry si můžete stáhnout a spustit sami. Neznamená to vždy otevřený zdrojový kód ani volnou licenci pro komerční použití.
- Parametry
- Čísla uvnitř modelu, která se nastavila při trénování. Jejich počet (například 8 miliard, zkráceně 8B) přibližně udává velikost a schopnosti modelu.
- Prompt
- Zadání, které AI napíšete. Viz Jak psát prompty.
- RAG
- Technika, kdy si AI před odpovědí vyhledá relevantní části z vašich dokumentů a odpovídá podle nich. Snižuje halucinace a umožňuje pracovat s firemními daty.
- Reasoning (uvažující model)
- Režim, ve kterém si model před odpovědí rozepíše postup. U matematiky, programování a složitějších úloh odpovídá přesněji, ale pomaleji.
- Token
- Kousek textu, se kterým model pracuje, obvykle část slova. Česká slova se dělí na víc tokenů než anglická, takže stejný text v češtině spotřebuje víc tokenů.
- Trénování
- Proces, při kterém se model učí z dat. Trénování velkých modelů trvá měsíce na tisících grafických karet. Spouštění hotového modelu (inference) je mnohem méně náročné.
- VRAM
- Paměť grafické karty. Pro lokální AI nejdůležitější parametr, protože se do ní musí vejít celý model.